Wenn ich mich mit Freunden über KI unterhalte, landet das Gespräch früher oder später immer an derselben Stelle. KI kann enorm viel, und ihre Wirkung auf Arbeitsplätze ist nur eine der Veränderungen, die sie bringen wird. Trotzdem ist das die Frage, die ich am häufigsten höre, ob ich nun mitrede oder ein Gespräch nur zufällig mitbekomme.
Das Thema ist sehr schnell zum Hype geworden. Ich habe lange bevor es ChatGPT gab in internationalen Projekten mit KI-Engineering angefangen und versuche, bei der Sichtweise von damals zu bleiben, ohne mich vom heutigen Hype oder von der heutigen Ablehnung mitreißen zu lassen. Das ist nicht immer leicht, aber so gehe ich an solche Fragen heran. Meine Methode ist einfach: Was lassen Wirtschaftlichkeit und Technik tatsächlich zu? Vielleicht ist das eine Berufskrankheit als Ingenieur.
Bei jedem Beruf gehen mir sofort zwei Fragen durch den Kopf:
- Ist es machbar? Hier kommt auch meine etwas zynische Break-even-Rechnung ins Spiel.
- Was kostet es?
Statt zu raten, stell diese beiden Fragen also über deine eigene Arbeit. Sie verraten dir viel darüber, ob KI es auf deinen Job abgesehen hat.
Du bist wahrscheinlich sicher, wenn:
- deine Arbeit viel Bewegung erfordert, auch wenn nicht viel Kraft nötig ist,
- sie echte Repräsentation verlangt: direkten Kontakt mit Menschen, das Auftreten im Namen anderer, persönliche Verantwortung vor Ort,
- du deinen Arbeitgeber nicht viel kostest,
- die Arbeit viel Aufsicht und Urteilsvermögen im Moment braucht.
Dein Risiko ist hoch, wenn:
- du den Großteil deiner Arbeit im Sitzen mit Kopfarbeit erledigst und nicht zu den Besten deines Fachs gehörst oder neu darin bist,
- du deinen Arbeitgeber viel kostest: Gehalt, Sozialleistungen, Versicherung, Essen, Fahrtkosten, Visum, Weiterbildung und so weiter.
Der Kostenfaktor
In diesen Fällen passieren zwei Dinge gleichzeitig. Die Hauptkosten von KI, Hardware und die Anpassung an eine bestimmte Aufgabe, sinken immer weiter, während ihre Leistung steigt. Oder deine eigenen Kosten sind so hoch, dass es sich für den Arbeitgeber richtig lohnt, ein KI-System nur für deine Aufgabe zu entwickeln. So oder so kommt der Wandel schnell.
Was man am Markt sieht, bestätigt das. Gut bezahlte Stellen, die vor allem aus Informationsverarbeitung bestehen, werden unter dem Etikett der KI-„Unterstützung“ grundlegend umgebaut. In der Finanzbranche etwa lässt sich ein großer Teil der Routinearbeit von Analysten, also Daten zusammentragen, Berichte sichten und erste Entwürfe von Analysen schreiben, schon heute automatisieren.
Je besser die Fabrikautomatisierung wird, desto mehr körperliche Arbeit wandert auch zu Robotern. Angenommen, der Mindestlohn pro Tag beträgt X, ein kollaborativer Roboter kostet am Tag X/50 im Betrieb, und seine Kosten über die gesamte Lebensdauer rechnen sich. Ab diesem Punkt beschleunigt sich der Wandel.
China spielt dabei eine große Rolle. Das Land ist extrem gut darin, Kosten zu drücken. Selbst wenn es diese Maschinen nicht zuerst gegen die eigenen Arbeiter einsetzt, könnte es mit Geräten, die sich bei anderen Ländern sehr schnell amortisieren, ohne Weiteres die Nase vorn haben.
Wer ist kurzfristig sicherer?
In Entwicklungsländern mit billiger Arbeitskraft sind die Jobs kurzfristig vielleicht nicht in akuter Gefahr. Langfristig dürfte die Automatisierung die Produktion aber in die Industrieländer zurückholen, und dann verlieren die Arbeiter in den Entwicklungsländern ihre Jobs trotzdem.
Denken wir es Schritt für Schritt durch:
- Warum ist die Produktion überhaupt in Entwicklungsländer abgewandert? Weil es dort billiger war.
- Woher kam dieser Kostenvorteil? Von niedrigen Löhnen, schwachen Arbeitsschutzstandards und Regierungen, für die es einfacher war, die Arbeiter zu besteuern als die Unternehmen, die sie beschäftigen.
- Was passiert jetzt? Die Zahl der nötigen Arbeitskräfte sinkt auf ein Minimum, und hochwertige Produktion wird billiger als die billigste menschliche Arbeit irgendwo auf der Welt. Da Roboter die Arbeit erledigen, ist auch der Arbeitsschutz kein so großer Kostenfaktor mehr.
Die Industrieländer werden dank ihres Zugriffs auf Rohstoffe und Kernenergie billigeren Strom haben. Dazu kommen ihre etablierten Marken, und sie werden noch stärker. Die Kluft wächst.
Wir steuern auf eine viel stärker zentralisierte Welt zu, in der man immer mehr das Gefühl haben wird, dass sich alles um das wichtigste Viertel der größten Stadt des größten Landes dreht, und in der es weit weniger Zwischenhändler gibt. In so einer Welt können die Steuersysteme meiner Meinung nach nicht bleiben, wie sie sind. Wenn dich dieser Teil interessiert, empfehle ich dir meinen Artikel Warum Exporte mit hohem Wert pro Kilogramm der Schlüssel zum Wohlstand sind.
Alles in allem
Das ist der Teil, den man sich merken sollte: Wenn deine Arbeit Dinge herstellt, Code schreibt, Operationen durchführt, Haare schneidet oder Zähne behandelt, und zwar so, dass sie nicht Teil einer Massenfertigung werden kann, wird KI dich so bald nicht verdrängen.
Wenn aber jemand, den du eine Weile eingearbeitet, dem du die Schritte erklärt hast und der deine Erfahrung nicht hat, deine Arbeit ebenso erledigen könnte, und wenn solche Aufgaben den Großteil deines Berufs ausmachen, wirst du sehr wahrscheinlich in eine andere Rolle wechseln müssen.
Etwas, das ich selbst erlebt habe
Vor Jahren besuchte ich im Rahmen eines Projekts in einem europäischen Land ein Unternehmen, das Automatisierungsanlagen für Fabriken baut. Man erzählte uns stolz, dass man den Großteil der eigenen Produktion völlig ohne Menschen betreiben könne.
Der Präsentationsraum hatte ein großes Fenster mit Blick auf die Fertigungshalle. Als ich hinunterschaute, sah ich, dass die gesamte Produktion von Menschen erledigt wurde. An die Stille im Raum, als ich während der Präsentation darauf zeigte, erinnere ich mich bis heute. Damals begann ich über meine These nachzudenken: „Wenn deine Arbeit nicht Teil einer Massenfertigung werden kann …“
Wenn du bis hierhin gelesen hast, würde mich deine Meinung wirklich interessieren. Schreib mir eine E-Mail oder eine Nachricht auf LinkedIn, dann reden wir darüber.
Viele Grüße
Baha
