Kurzüberblick
Generative AI erzeugt Inhalte (Text, Bild, Code) als direkte Antwort auf Eingaben. Agentic AI geht weiter: Agenten formulieren Ziele, planen Schritte, rufen Tools auf, reflektieren Ergebnisse und handeln iterativ.
Architekturvergleich
- Generative AI: Prompt → Modell → Output. Kein explizites Gedächtnis, keine Tool‑Orchestrierung.
- Agentic AI: Ziel → Planung → Tool‑Aufrufe/APIs → Reflexion/Gedächtnis → nächste Aktion.
Stärken und Einsatzfälle
- Generative AI: Schnelle Inhalte, Ideation, Zusammenfassungen, Code‑Snippets.
- Agentic AI: Mehrschritt‑Aufgaben, Workflow‑Automatisierung, Recherche mit Verifikation, integrierte Produktfunktionen.
Auswirkungen auf Chatbots
Agentische Chatbots können eigenständig Zwischenziele bilden, Informationen beschaffen und Entscheidungen begründen. Das erhöht Nützlichkeit und Verlässlichkeit – erfordert aber Leitplanken, Protokolle und Monitoring.
Best Practices
- Klare Tool‑Schnittstellen und Berechtigungen.
- Speicher‑ und Reflexionsmechanismen bewusst designen.
- Human‑in‑the‑Loop bei risikobehafteten Aktionen.
Weiterlesen: Was sind KI‑Agenten oder Agentic AI?
